Revue des nouvelles technologies de l'information, n° E-21. Fouille de données complexes

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des dernières
journées nationales de travail et des derniers ateliers organisés par le
groupe de travail EGC-Fouille de Données Complexes. Le groupe de travail s'est
focalisé ces dernières années sur la fouille de données complexes lorsque la
complexité est liée aux données multiples. Ces manifestations furent
l'occasion de rassembler des chercheurs et des industriels désireux de
dialoguer en partageant leurs expériences et problématiques dans ce domaine.
Plus précisément, ce numéro regroupe les articles sélectionnés à la suite d'un
appel national, répartis en 5 parties : la première partie concerne le
traitement automatique d'informations complexes ; la deuxième partie aborde
l'apprentissage non supervisé avec les cartes topologiques probabilistes, une
approche collaborative et une approche multi-échelle ; la troisième partie
s'intéresse à l'apprentissage supervisé et faiblement supervisé avec des
techniques d'enrichissement ; la quatrième partie aborde les approches
crédibilistes appliquées à des données complexes, multi-vues ou multi-sources.
La dernière partie expose des approches visuelles et floues pour l'exploration
des données et l'organisation des informations hétérogènes, multi-sources,
imprécises.